คณาจารย์และทีมสนับสนุน
คณาจารย์ครอบคลุม AI, Data Science, Finance, Optimization, Scientific Computing และ Applied Mathematics เพื่อสนับสนุนการเรียนแบบบูรณาการ การค้นคว้าอิสระ และวิทยานิพนธ์
ผู้รับผิดชอบทิศทาง มาตรฐาน และการพัฒนาหลักสูตร
Program Chair / Program Committee
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Artificial Intelligence, Optimization หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Program Committee
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Data Science and Finance, Optimization หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Program Committee
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Data Science, Applied Statistics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Program Committee
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Computer Science, Artificial Intelligence หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Program Committee
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Computer Science, Information Technology หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Program Committee
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Information Systems, Business Analytics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →ผู้เชี่ยวชาญจาก Data, AI, Mathematics, Statistics, Finance และ Computational Science
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Scientific Computing, Applied Mathematics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Data Science and Finance หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Data Science, Applied Analytics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Data Science, Applied Statistics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Optimization, Applied Mathematics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Statistics, Applied Mathematics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Mathematics, Data Analytics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Applied Mathematics, Bio-Applications หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Scientific Modeling, Data Analytics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Computational Physics, Data Analytics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Computational Physics, Quantum Computing หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →
Core Faculty
ความเชี่ยวชาญนี้เชื่อมกับรายวิชา โครงงาน หรือโจทย์วิจัยในหัวข้อ Data Science, Applied Statistics หัวข้อที่เปิดรับจริงควรยืนยันกับอาจารย์และหลักสูตรในแต่ละช่วงเวลา
สำรวจธีมวิจัย →ผู้ประสานงานและสนับสนุนประสบการณ์การเรียนรู้ของนักศึกษา
Academic Officer
